李致遠

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內容簡介: 博客來書店 以圖譜的形式介紹骨關節疾病的臨床診斷方法。分7章詳細闡述肩、肘、腕、髖、膝、足踝關節及運動系統神經檢查的解剖學基本知識，手法檢查的方法及臨床意義，關節鏡檢查所見。作者通過大量臨床實踐，將局部解剖、臨床查體、影像學資料、關節鏡檢博客來網路書店查有機整合，直觀展示病變狀態，幫助臨床醫師快速准確診斷疾病。《骨關節損傷診斷圖譜》病例資料珍貴，圖文並茂，適合各級醫院骨科醫師及進修醫師學習參閱。

劉玉傑，1952年8月生於山東省濱州市沾化縣。畢業於上海第二軍醫大學軍醫系。1997年在美國布法羅大學運動醫學研究所學習。現任解放軍總醫院骨科主任醫師、教授、博士生導師。文職一級，技術三級，享受國家政府和軍隊特殊津貼。任職中華醫學會運動醫療分會副主任委員、關節鏡學組副主任委員、全軍關節鏡運動醫學分會主任博客來委員、北京關節鏡學組副主任委員、中國康復學會肢體傷殘委員會副主任委員、中華醫學會老年骨質疏松專業委員會副主任委員、衛生部關節鏡診療技術培訓基地主任、ISAKOS會員。主要從事運動醫學、關節鏡微創技術治療骨與關節損傷、韌帶損傷的修復與重建。在國內外率先設計並開展了關節鏡技術在關節外的應用研究，共設計關節鏡創新技術20余項，獲國家實用新型專利4項，發表論文195篇，主編主譯專著20部，參編專著16部，主編關節鏡光盤教材4套。以第一完成人獲國家科技進步二等獎、軍隊科技進步一等獎和軍隊醫療成果二等獎各1項。以主要完成人獲國家科技進步一等獎、軍隊科技進步一等獎各1項，軍隊醫療成果二等獎2項。榮立二等功2次、三等功2次，獲總后勤部優秀中青年技術專家、解放軍總醫院「首屆十大名醫」、吳階平一楊森醫藥獎運動醫學獎各1項。培養碩士、博士和博士后研究生41名。

博客來網路書局

• 作者： 劉玉傑（主編）
• 出版社：人民軍醫出版社
• 出版日期：2015/06/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

電腦尬贏人腦 AlphaGo幕後功臣 是台灣博士

工商時報【記者何英煒╱台北報導】

Google的人工智慧程式「AlphaGo」上周以「四勝一敗」的成績，風光打敗韓國籍的圍棋棋王李世?，而「AlphaGo」的幕後功臣為來自台灣的黃士傑。他昨日透露，Google發展人工智慧的下一個目標，是醫療和機器人。

Google二年前併購英國人工智慧公司DeepMind，而「AlphaGo」就是由DeepMind團隊所研發的人工智慧程式。上周「AlphaGo」以四比一痛擊李世?，是繼十餘年前IBM的深藍電腦贏過西洋棋棋王之後，又一個人工智慧勝過人腦的案例。

值得注意的是，「AlphaGo」背後的靈魂人物其實是一位台灣人。

在2011年取得師大博士學位的黃士傑，當初就是以「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」作為論文題目。

黃士傑目前在DeepMind擔任資深研究員，也是人工智慧程式AlphaGo的主要程式開發者，該程式於2105年10月份挑戰歐洲圍棋冠軍，已經先以五盤全勝的佳績獲勝，打響了第一炮，日前戰勝李世?，則是再添漂亮戰果。

事實上，黃士傑是業餘六段的圍棋棋手，在加入DeepMind前，他所研發的世界級圍棋程式Erica，也在2010年日本金澤市所舉辦的第15屆奧林匹亞電腦遊戲程式競賽獲得金牌。

黃士傑表示，AlphaGo最主要的技術有兩種，一是策略性網路，第二個是質網路。所謂的策略性網路，就是一種類神經網路，AlphaGo輸入20∼30萬的棋譜、讀過7,000萬的盤面，這些訓練資料，可以讓AlphaGo在對奕的一開始，選出20步最佳的步驟。第二個部分是質網路，AlphaGo可以從盤面來判斷誰具備優勢。

黃士傑進一步解釋，策略網站是減少搜尋的廣度，質網路則是可以減少搜尋的深度。

他強調，未來人工智慧領域還會應用在醫療及機器人。在醫療方面，可以輸入大量的醫療病歷後，協助醫生做出正確的診斷。

Google台灣董事總經理簡立峰表示，Google在各方面都可以看到人工智慧，舉例來說，搜尋、語音辨識、影像辨識等等。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/電腦尬贏人腦-alphago幕後功臣-是台灣博士-215005297--finance.html

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